沈建光：编程会成为基础技能，人不会被机器替代

　　2020年，历史在眼前发生。一场新冠肺炎疫情席卷全球，超出所有人想象。这是百年未有之变局，也是百年未有之机遇。在此背景下，百度&金融界推出“百年未有之机遇”系列直播，邀请经济学家在线建言献策，探讨新时代的新机遇。本期主题是，新基建下5G将带来哪些机会？

　　【嘉宾介绍】

　　沈建光，经济学博士，现任京东集团副总裁 、京东数字科技首席经济学家。 此前为欧洲央行资深经济学家，主管亚太经济预测和分析，国际货币基金组织和芬兰央行经济学家，及中国国际金融有限公司全球和中国经济学家。

　　金融界：接下来，我想问一个有关人才培养的问题，我相信这个也是大家非常关注的，5G时代是一个很不一样的时代，是一个高网速、低时延、万物互联的时代。您认为，从人才培养的角度，这样的时代需要怎样的人才？5G能为普通的人带来怎样的机会？

　　沈建光：对于5G还想补充一点，物物相连当中有一块很重要的，跟人有关的，其实是机器人(行情300024,诊股)行业的崛起，这也是非常重要的。机器人是5G当中或者新基建当中很重要的一环，很多产业、行业可以用机器人甚至人形服务，有些已经在使用了，智能客户，它其实就是一个语音，有些是在柜台上看到机器人服务，有些是在工厂中的工业机器人。在对机器人的广泛应用，以及实时操控方面，5G会发挥很大的作用。

　　未来，人要面临的重要竞争对手是机器人、人工智能。对人的培养，在哪个时代都一样，新技术崛起肯定会淘汰部分陈旧的技能。比如工业革命之前，人力气大重要，工业革命之后，力气就不重要了，工程师变得很重要。现在其实一样，人对教育，是对大数据、人工智能、机器学习的教育。

　　我们学经济的，过去的模型，使用的知识，很多问题从大数据角度进行机器学习得到解答，对人的教育是一样的，是一个演进的过程。现在来看，Coding编程会成为一个最基本的技能，而不是现在很多还是作为一个专业技能去学习，以后这些方面会得到很大的普及，包括人工智能、大数据知识的普及，对人的培养，以后通识教育中就要有了，不能是专才教育。这方面会得到广泛的应用，对知识方面的要求，从小就开始教育普及。

　　总的来看，更加重要的问题是，机器能不能代替人？每一次高科技的发展，一方面它可以取代一部分人的操作，另一方面，会促生更多的对其他技能的需求。比如，电脑产生催生了很多编程人员，硅谷的崛起，它其实是不断叠代的过程。我并不担心机器人会取代人，这是一个不断叠代更新的过程。

　　金融界：刚才您聊到一个问题，通过科学技术，比如说大数据在新时代给人们评估信用，由这个问题展开一下，海量的数据还可以帮助公司做什么？或者说给予人们怎样的一些新能力？

　　沈建光：海量数据(行情603138,诊股)的应用非常广泛。我曾经去拜访过亚马逊首席经济学家，当时去的时候说号称雇了150名博士经济学家，现在已经达到250名博士经济学家，我们宏观经济学家主要还是在宏观上面，所有的微观问题都是用大数据，从经济学家的角度来分析。比如说地址，企业选门店，如果用机器，智能城市，城市计算，对企业来说，根据大数据，人流到底什么时候、在哪个地点，这些人流的偏好也很重要，哪些人流跟你最相关，有些高端的男士、有些是女士、有些是中年人，这些人流最多的地方是在什么地方，这是大数据对选址。对广告应用也是非常好的，在网络上做广告，目标人群在哪里，广告打出去会有多少回报，在网上都能找到答案，否则两眼一抹黑投钱了，现在可以精确的计算了，这只不过是其中的一个例子，其实有非常多的例子。

　　另外通过大数据，和经济学家一起合作制作电视剧，这里也是应用大数据。通过数据分析会发现什么样题材的电影受欢迎，是不是要选用明星，选用明星就非常贵了但有些题材的影片其实不需要影星，但是有些电影如果不知名的演员演，可能就没人看了，也收不回（成本）。一个大数据分析出来，就可以省很多钱，成本会大幅降低。完全可以通过大数据来分析，是不是要请很贵的名演员，什么样的题材、什么样的结局会更多的吸引人们来看。

　　我只是举个例子，还有别的应用。金融企业怎么样发现更好的客户，企业违约以及风控都可以靠大数据来分析，企业也可以通过大数据分析来判断要不要进入某个产业。现在的供应链什么样时候囤货，囤还是不囤，都可以用大数据分析解决。大数据在很多方面发挥越来越大的作用。

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